2025년 11월 현재 딥루트닷에이아이의 자율주행 기술이 글로벌 시장에서 주목받고 있습니다! 최신 VLA 모델 기반의 ‘DeepRoute IO 2.0’ 플랫폼을 통해 양산 준비를 완료했으며, 기존 상용화 기술과 비교해 뛰어난 적응력과 안전성을 입증하고 있죠. 특히 IDC의 2025년 보조주행 기술 평가에서 도심 주행 부문 최고 점수를 획득하며 기술력을 인정받았습니다. 10만 대 이상의 양산 차량에 시스템을 탑재하며 안정성도 검증된 이 기술, 과연 어떤 특징을 가지고 있는지 자세히 알아보겠습니다!
혁신적인 VLA 모델 기반의 DeepRoute IO 2.0 플랫폼
딥루트닷에이아이가 2025년 9월 뮌헨 IAA 모빌리티에서 공개한 DeepRoute IO 2.0 플랫폼은 자율주행 기술의 새로운 지평을 열었습니다. VLA 모델을 기반으로 한 이 플랫폼은 컴퓨터 비전과 언어 모델의 강력한 조합으로 구현되었어요. 기존 시스템들이 단순히 물체를 인식하는 수준에 머물렀다면, 이 기술은 인식한 정보를 상황에 맞게 해석하고 적절한 행동으로 연결하는 지능적인 결정 과정을 갖추고 있습니다.
이 플랫폼의 가장 큰 장점은 LiDAR와 퓨어 비전 시스템을 모두 지원하는 유연성입니다! 다양한 자동차용 칩셋과 호환되어 여러 차량 모델에 적용이 가능하죠. 예를 들어 고가의 LiDAR 센서가 장착된 고급 차량부터 카메라만으로 구성된 보급형 차량까지 모두 대응할 수 있습니다. 이러한 다재다능함 덕분에 이미 10만 대 이상의 양산 차량에 성공적으로 탑재되었답니다.
실제 주행 환경에서의 성능도 뛰어납니다. 복잡한 도심 환경에서 발생하는 갑작스러운 장애물 회피, 불규칙한 보행자 움직임 대응, 예측하기 어려운 교통 상황 등에서 안정적인 주행 능력을 보여주고 있어요. 이러한 기술적 우수성은 유럽과 아시아 시장에서의 로보택시 사업 확장 계획을 가능하게 하는 밑거름이 되고 있습니다.
기존 상용화 기술과의 차별점
기존에 상용화된 자율주행 기술들은 주로 고정밀 지도에 크게 의존해왔습니다. 하지만 딥루트닷에이아이의 접근 방식은 근본적으로 다릅니다! End-to-End 모델을 채택하여 고정밀 지도 없이도 다양한 도로 상황에 적응할 수 있는 능력을 갖췄죠. 이는 마치 인간 운전자가 내비게이션에만 의존하지 않고 실제 도로 상황을 보고 판단하는 것과 같은 원리입니다.
기술의 유연성 측면에서도 현격한 차이를 보입니다. 기존 시스템들은 특정 센서 구성이나 하드웨어에 최적화되어 있는 경우가 많았어요. 반면 DeepRoute IO 2.0은 다양한 센서 구성과 하드웨어 플랫폼에서 모두 작동하도록 설계되었습니다. 이는 자동차 제조사들이 기존 차량 라인업에 자율주행 기술을 더 쉽게 적용할 수 있게 해주는 중요한 장점이에요.
학습 방식에서도 차이가 나타납니다. 전통적인 자율주행 시스템은 개별 기능별로 모듈을 개발하고 통합하는 방식이었다면, 딥루트닷에이아이는 통합된 엔드투엔드 방식으로 전체 주행 과정을 학습합니다. 이렇게 함으로써 각 단계 간 정보 손실을 최소화하고 더 자연스러운 주행 패턴을 구현할 수 있게 되었답니다.
인상적인 성과와 인증 사례
2025년 7월 발표된 IDC 보조주행 기술 평가 결과는 딥루트닷에이아이 기술력의 증거입니다! 총 6개 평가 항목 중 도심 내비게이션 온 오토파일럿, 도심 차선 중앙 제어, 고속도로 차선 중앙 제어 부문에서 최고 점수를 획득했어요. 특히 도심 주행 부문에서의 우수성은 이 기술의 가장 강력한 경쟁력으로 꼽힙니다.
실제 양산 측면에서도 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 10만 대 이상의 승용차에 자율주행 시스템을 탑재하며 대량 생산 능력과 안정성을 입증했죠. 이는 단순히 연구실 수준의 기술이 아니라 실제 도로에서 검증된 상용 기술임을 의미합니다. 이러한 양산 실적은 자동차 업계에서 기술의 신뢰도를 판단하는 중요한 지표가 되고 있어요.
스마트 브랜드와의 협력은 또 다른 성공 사례입니다. 2025년 10월, 스마트 #5 EHD 차량에 딥루트닷에이아이의 보조주행 기술이 채택되었어요. 여기에는 단순한 기술 적용을 넘어서 차량용 대형 언어 모델과 연계한 AI 에이전트 기반 통합 아키텍처 구축 계획도 포함되어 있습니다. 이는 운전자와 차량 간의 자연스러운 상호작용을 구현하려는 포괄적인 비전을 보여주고 있죠.
글로벌 시장 확장 전략과 현황
딥루트닷에이아이는 유럽, 일본, 한국 등 주요 해외 시장으로의 진출에 박차를 가하고 있습니다. 이들의 글로벌 전략은 두 가지 축으로 구성되어 있어요. 첫째는 자국 내 파트너사의 해외 진출을 지원하는 방식, 둘째는 현지 시장에 맞춤형 주행 보조 솔루션을 제공하는 방식입니다. 이러한 투트랙 접근법은 각 지역의 특성에 최적화된 서비스 제공을 가능하게 하죠.
2025년 1월 도쿄에서 열린 오토모티브 월드 전시회에서는 SUV, MPV, 오프로드 차량 등 10개 이상의 다양한 모델에 DeepRoute IO 플랫폼을 적용할 계획을 발표했습니다. 이는 단일 차종이 아닌 다양한 차량 유형으로 기술 적용 범위를 확대하겠다는 의지를 나타내는 것이죠. 특히 일본 시장은 자율주행 기술에 대한 규제와 기준이 엄격하기로 유명한데, 이런 시장에서의 진출 계획은 기술적 우수성을 간접적으로 증명하고 있습니다.
유럽 시장에서의 성과도 주목할 만합니다. 독일 뮌헨에서 열린 IAA 모빌리티 2025에서 기술을 성공적으로 선보이며 유럽 자동차 업계의 관심을 집중시켰어요. 유럽은 전통적인 자동차 강국이자 기술 선도 지역으로, 이곳에서의 인정은 글로벌 시장 경쟁력에 중요한 의미를 갖습니다.
전문가들의 평가와 기술적 의미
IDC 보고서는 딥루트닷에이아이의 기술이 “복잡한 도심 환경에서 다양한 교통 주체가 혼재하는 상황에서도 안정적이고 안전한 주행을 가능하게 한다”고 평가했습니다. 이 평가는 단순한 성능 수치를 넘어서 실제 도로 주행 환경에서의实用性을 강조하고 있어요. 전문가들은 특히 보행자, 자전거, 다른 차량이 혼재하는 복잡한 도심 교차로에서의 안정적인 주행 성능을 높이 샀습니다.
딥루트닷에이아이의 CEO 맥스웰 저우는 “자율주행 기술이 이제 자동차 구매 결정의 핵심 요소로 부상하고 있다”고 지적합니다. 이는 기술이 단순한 부가 기능을 넘어 소비자 선택의 주요 기준이 되고 있음을 시사하는 발표이죠. 또한 그의 기조연설에서 강조한 엔드투엔드 모델 기반의 패러다임 변화는 자율주행 기술 발전 방향을 제시하는 중요한 지표가 되고 있습니다.
기술적 관점에서 VLA 모델의 적용은 인간의 인지-판단-행동 과정을 모방한 것이라고 볼 수 있습니다. 컴퓨터 비전으로 주변 환경을 인식하고, 언어 모델로 상황을 이해하며, 최종적으로 행동으로 연결하는 이 과정은 기존의 분리된 모듈식 접근법보다 더 통합적이고 자연스러운 주행을 가능하게 하죠. 이러한 접근법은 특히 예측하기 어려운 도심 환경에서 두각을 나타내고 있습니다.
미래 전망과 발전 가능성
딥루트닷에이아이의 차기 기술 개발 방향은 AI 에이전트와의 통합에 초점이 맞춰져 있습니다. 차량용 대형 언어 모델과 자율주행 시스템의 융합을 통해 운전자와 차량 간의 자연스러운 상호작용을 구현하려는 계획이 진행 중이에요. 이는 단순히 차량을 움직이는 기술을 넘어서 인간과 기계의 협력을 증진시키는 방향으로 발전하고 있음을 보여줍니다.
로보택시 사업 확장도 중요한 미래 과제입니다. 이미 검증된 기술력을 바탕으로 유럽과 아시아 시장에서의 서비스 확대를 계획하고 있죠. 특히 대도시 중심의 로보택시 서비스는 교통 혼잡 완화와 이동 효율성 향상에 기여할 것으로 기대됩니다. 실제 주행 데이터가 축적될수록 시스템의 성능도 더욱 향상되는 선순환 구조가 예상되어요.
다양한 차종으로의 기술 적용 확대도 주목할 만합니다. 승용차뿐만 아니라 상용차, 특수 차량까지 적용 범위를 넓혀가며 전체 교통 시스템의 자율화에 기여할 전망입니다. 특히 도심 내 상용차의 자율주행은 물류 효율성 증대와 탄소 배출 감소 등 추가적인 편의를 제공할 수 있을 거예요.
정리하면
딥루트닷에이아이의 자율주행 기술은 VLA 모델과 엔드투엔드 접근법을 통해 기존 상용화 기술과 차별화된 강점을 보여주고 있습니다. 고정밀 지도에 의존하지 않고 다양한 환경에 적응할 수 있는 유연성, 검증된 양산 능력, 국제적 인증을 통한 기술력 확인 등이 주요 성과라고 할 수 있죠. 특히 IDC 평가에서의 우수한 성적과 스마트 브랜드와의 협력은 실질적인 시장 경쟁력을 입증하고 있습니다.
앞으로의 발전 가능성도 매우 밝아 보입니다. AI 에이전트와의 통합, 글로벌 시장 확대, 다양한 차종 적용 등 다각적인 성장 전략을 통해 자율주행 기술의 새로운 표준을 제시할 수 있을 것 같아요. 기술의 진보가 단순한 주행 자동화를 넘어 인간과 기계의 조화로운 공존으로 나아가는 모습을 기대해봅니다! 여러분도 다음에 자율주행 기술에 대한 뉴스를 접할 때는 딥루트닷에이아이의 이러한 기술적 특징과 성과를 떠올려보시면 더 깊이 있는 이해가 가능할 거예요.