엔비디아 젠슨 황 CEO가 2025년 10월 말부터 11월 초까지 열린 APEC CEO 서밋과 COMPUTEX에서 피지컬 AI와 로보틱스의 융합 사례를 구체적으로 공개했습니다! 특히 한국이 이 분야에서 세계를 선도할 것이라고 강조한 그의 발표는 많은 관심을 모았는데요. AI와 로봇이 결합된 미래 공장, 휴머노이드 로봇 개발, 디지털 트윈 기술 등 다양한 산업 현장에서의 적용 사례를 살펴보겠습니다. 삼성, SK, 현대차 등 한국 대기업들과의 협력 현황도 함께 알아볼게요.
피지컬 AI가 무엇인지 간단히 이해하기
피지컬 AI는 인공지능이 물리적 공간에서 실제로 작동하는 기술을 의미합니다. 기존의 AI가 주로 데이터 분석이나 가상 공간에서 활동했다면, 피지컬 AI는 로봇과 결합해 현실 세계에서 직접 업무를 수행하는 것이 특징이에요. 젠슨 황 CEO는 COMPUTEX 2025에서 이를 ‘본질적으로 디지털 로봇’이라고 정의했답니다.
이 기술의 핵심은 인식, 이해, 계획이라는 세 가지 능력입니다. 피지컬 AI는 주변 환경을 파악하고 상황을 판단한 후 최적의 행동 방식을 스스로 결정할 수 있어요. 예를 들어 공장에서 물건을 들어 옮기는 단순 작업부터 복잡한 조립 과정까지 다양한 업무를 처리할 수 있죠. 실제로 젠슨 황 CEO는 이 기술이 약 100조 달러 규모의 산업에 혁신을 가져올 것이라고 전망했습니다.
피지컬 AI의 발전을 위해 엔비디아가 공개한 주요 도구들을 살펴보면 이해가 더 쉬울 거예요. ‘Newton’이라는 물리 트레이닝 엔진은 딥마인드와 디즈니와 협력해 개발했으며, 로봇의 가상 훈련 환경을 제공합니다. 또 ‘Isaac GR00T-Dreams Blueprint’는 휴머노이드 로봇을 위한 합성 데이터를 생성하는 도구이고, ‘Isaac GR00T N1.5’는 휴머노이드 로봇의 지능을 높이는 파운데이션 모델이에요.
한국 기업들과의 협력이 어떻게 진행되고 있나요?
젠슨 황 CEO는 한국의 제조업이 피지컬 AI로 가장 큰 혜택을 볼 것이라고 강조했습니다. 실제로 한국의 주요 대기업들은 엔비디아와 활발한 협력을 진행 중이에요. 삼성전자는 엔비디아와 함께 휴머노이드 로봇을 개발하고 있으며, 삼성 파운드리에서는 엔비디아의 로봇용 반도체를 위탁생산하고 있답니다.
SK그룹과 현대자동차, LG전자, 두산그룹도 엔비디아의 기술을 도입해 AI 기반 첨단 공장을 구축하고 있어요. 특히 현대차는 엔비디아의 반도체와 AI 기술을 활용해 자율주행차 개발을 본격화할 계획이라고 해요. 이러한 협력 관계는 한국이 가진 제조업 역량과 AI 기술력을 결합해 시너지를 창출할 것으로 기대됩니다.
KAIST와의 협력도 주목할 만합니다. 이광형 총장은 젠슨 황 CEO의 방한을 계기로 AI와 로보틱스 분야의 협력을 강화하겠다고 밝혔어요. KAIST는 AI 반도체, 고대역폭 메모리, 자율주행과 로보틱스 실증 연구, 인재 양성 등 다양한 분야에서 엔비디아와 공동 연구를 진행할 예정이에요.
실제 적용 사례를 통해 보는 피지컬 AI의 가능성
피지컬 AI의 구체적인 적용 사례를 알아보면 이 기술이 얼마나 혁신적인지 실감할 수 있어요. 대만의 대표적 제조 기업들인 TSMC와 폭스콘은 엔비디아의 Omniverse 플랫폼을 활용해 디지털 트윈 기반 공장을 운영하고 있답니다. 디지털 트윈이란 실제 공장을 가상 공간에 똑같이 구현하는 기술을 말해요.
이 기술을 통해 공장 설계 최적화는 물론 생산 과정 전반을 시뮬레이션할 수 있어요. 예를 들어 새로운 생산라인을 도입할 때 실제로 설치하기 전에 가상 공간에서 테스트해볼 수 있죠. 젠슨 황 CEO에 따르면 전 세계적으로 5조 달러 규모의 공장 건설이 진행 중이며, 이러한 기술들이 생산성 향상에 크게 기여하고 있다고 해요.
로봇 훈련 분야에서도 흥미로운 사례가 있어요. 엔비디아의 Newton 물리 트레이닝 엔진은 로봇이 가상 환경에서 수많은 상황을 경험할 수 있도록 도와줍니다. 실제 물리 법칙이 적용된 가상 공간에서 로봇은 반복 훈련을 통해 다양한 작업을 배우게 되죠. 이렇게 훈련된 로봇은 실제 현장에서도 안정적으로 업무를 수행할 수 있어요.
피지컬 AI가 가져올 산업 변화와 장점들
피지컬 AI의 보급이 본격화되면 여러 산업 분야에서 큰 변화가 예상됩니다. 특히 제조업 분야에서는 인력 부족 문제를 해결하는 데 크게 기여할 것으로 보여요. 젠슨 황 CEO는 AI가 인간의 노동을 대체하는 것이 아니라 보조하는 역할을 하게 될 것이라고 설명했어요.
- 생산성 향상: AI 로봇은 24시간 쉬지 않고 작업할 수 있어 생산량을 크게 늘릴 수 있어요. 또한 인간이 하기 어려운 정밀한 작업도 안정적으로 수행할 수 있죠.
- 안전성 강화: 위험한 환경에서의 작업을 로봇이 대신하게 되면 산업 재해를 크게 줄일 수 있어요. 특히 고온, 고압, 유해 물질이 있는 작업장에서 인간 대신 로봇이 투입될 수 있답니다.
- 유연한 대응