여러분, AI 기술이 하루가 다르게 발전하는 가운데 최근 가장 주목받는 소식이 전해졌는데요! 세계적인 AI 기업 오픈AI와 반도체 강자 엔비디아, 클라우드 업체 오라클이 손잡고 초대규모 AI 인프라 구축에 나섰습니다. 2025년 9월부터 10월까지 쏟아진 연쇄 발표들을 보면, 이들이 추진하는 프로젝트 규모와 비전이 정말 어마어마하답니다. 단순한 협력을 넘어 AI 산업의 새로운 표준을 세우려는 움직임인 만큼, 오늘은 이 협력의 세부 내용과 우리 삶에 미칠 영향을 자세히 살펴보겠습니다!
왜 지금, 초대규모 AI 인프라인가?
최근 몇 년간 GPT 시리즈 같은 대형 AI 모델이 등장하면서 AI 기술 발전 속도가 눈부시게 빨라졌습니다. 하지만 이런 초대형 AI 모델을 개발하고 운영하려면 막대한 계산 능력이 필요하죠. 기존의 일반적인 데이터센터로는 도저히 감당하기 어려운 수준입니다. 전문가들에 따르면 다음 세대 AI 모델을 훈련시키려면 현재보다 수백 배 많은 컴퓨팅 자원이 필요할 것으로 예상됩니다.
이러한 배경에서 오픈AI, 엔비디아, 오라클의 협력이 주목받고 있습니다. 오픈AI가 2025년 9월 22일 공식 발표한 내용에 따르면, 엔비디아와 함께 10기가와트 규모의 AI 데이터센터를 구축하기로 했답니다. 10기가와트라니 상상이 되시나요? 이는 수백만 개의 고성능 GPU를 동시에 가동할 수 있는 어마어마한 규모입니다. 엔비디아는 이 프로젝트에 단계적으로 최대 1000억 달러, 우리 돈으로 약 140조 원을 투자할 계획이라고 해요!
이 협력의 첫 번째 성과로 2026년 하반기부터 엔비디아의 최신 플랫폼인 ‘Vera Rubin’을 기반으로 1기가와트 규모의 데이터센터가 먼저 구축될 예정입니다. 궁극적인 목표는 차세대 AI 모델 개발과 더 나아가 ‘초지능’이라고 불리는 수퍼인텔리전스를 구현할 수 있는 기반을 마련하는 것이죠.
오라클의 차세대 클라우드 인프라, OCI Zettascale10
이번 협력에서 빠질 수 없는 중요한 역할을 하는 기업이 바로 오라클입니다. 오라클은 2025년 10월 14일 차세대 클라우드 인프라인 ‘OCI Zettascale10’을 공개했는데요, 이 시스템은 최대 80만 개의 엔비디아 AI GPU 플랫폼을 지원합니다. 전문가들은 이를 ‘클라우드 기반 최대 규모의 슈퍼컴퓨터’로 평가하고 있답니다.
OCI Zettascale10의 가장 큰 특징은 ‘Oracle Acceleron RoCE 네트워킹 아키텍처’를 적용했다는 점입니다. 이 기술은 수많은 GPU 사이에서 초고속 통신을 가능하게 해서 대규모 AI 모델 훈련 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다. 마치 수만 명의 연구원이 각자 작업하는 대신, 하나의 거대한 뇌처럼 협력하는 효과를 낼 수 있는 거죠!
오라클은 이 인프라를 바탕으로 오픈AI와 함께 텍사스 주 애빌린에 ‘Stargate’라는 이름의 슈퍼클러스터를 구축하고 있습니다. 2026년 하반기부터 순차적으로 서비스를 시작할 예정인데, 이는 AI 인프라의 역사에서 새로운 장을 열 중요한 사건이 될 것입니다.
Stargate 프로젝트, 미국 전역으로 확장 중!
Stargate 프로젝트의 규모와 속도는 정말 놀랍습니다. 2025년 10월 29일 오픈AI의 공식 발표에 따르면, 기존에 알려진 텍사스 애빌린 사이트 외에도 4개의 새로운 AI 데이터센터 사이트가 추가로 확정되었답니다. 이렇게 되면 총 5개의 대규모 사이트에서 Stargate 프로젝트가 진행되는 셈이죠.
새로 추가된 사이트들의 위치와 특징을 알아볼까요?
- 오하이오 주 로드스타운: 소프트뱅크가 주도하는 이 사이트는 2026년 내로 운영을 시작할 예정입니다. 미국 중서부 지역에 위치해 지리적 다양성을 확보했다는 점이 의미가 있답니다.
- 텍사스 밀람 카운티: 소프트뱅크 계열사인 SB Energy와 협력해 구축하는 이 사이트는 특히 빠른 건설 속도가 특징입니다. AI 인프라 수요에 신속하게 대응하기 위한 전략적 선택이죠.
- 기타 2개 사이트: 보안상의 이유로 정확한 위치는 아직 공개되지 않았지만, 미국 내 추가 지역에 건설될 예정이라고 합니다.
각 사이트는 최대 1.5기가와트까지 확장 가능하게 설계되었습니다. 현재 애빌린 캠퍼스에는 이미 엔비디아 GB200 랙이 6월부터 배치되어 초기 훈련 및 추론 작업이 진행 중이라고 하니, 프로젝트 진행 속도가 매우 빠르다는 것을 알 수 있죠!
GPU 공급망 다변화, AMD도 협력에 합류
흥미로운 점은 이번 협력이 엔비디아에만 국한되지 않는다는 사실입니다. 오라클은 2025년 10월 14일 AMD와도 새로운 파트너십을 확대했다고 발표했답니다. 오라클은 2026년 3분기부터 OCI(오라클 클라우드 인프라스트럭처)에 5만 개의 AMD Instinct MI450 시리즈 GPU를 순차적으로 배치할 계획이라고 해요.
이러한 움직임은 AI 산업에서 GPU 공급망을 다변화하려는 전략적 판단으로 보입니다. 포레스터의 애널리스트 트레이시 우는 “오라클이 엔비디아와 AMD 양쪽과 파트너십을 맺음으로써 AI 인프라 시장에서 유연성과 경쟁력을 확보했다”고 분석했습니다. 실제로 글로벌 AI 수요가 폭발적으로 증가하면서 GPU 공급 부족이 빈번히 발생하고 있기 때문에, 여러 공급업체와 협력하는 것은 매우 현명한 선택이죠.
이러한 다각화 전략은 클라우드 업체들 사이에서 점점 일반화되는 추세입니다. AWS와 구글도 자사 클라우드 서비스에 AMD GPU를 도입하고 있으니, 이는 업계 전체의 흐름이라고 할 수 있겠네요!
과학 연구까지! AI 인프라 활용 범위 확대
이번 협력의 의미는 상업적 영역에만 국한되지 않습니다. 엔비디아와 오라클은 미국 에너지부(DOE)와 협력해 ‘Solstice’라는 이름의 미국 최대 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있답니다. 이 시스템은 다양한 과학적 발견, 대규모 시뮬레이션, 디지털 트윈 등의 분야에 활용될 예정이죠.
Solstice는 엔비디아의 Vera Rubin 플랫폼을 기반으로 구축되며, Omniverse DSX 디지털 트윈 기술도 적용됩니다. 디지털 트윈이란 실제 물리적 객체나 시스템을 가상 공간에 정확하게 재현하는 기술인데, 이를 통해 예를 들어 기후 변화 시뮬레이션이나 신약 개발 연구 등을 훨씬 효율적으로 진행할 수 있게 됩니다.
이런 프로젝트는 AI 인프라가 단순히 기업의 이익을 위한 도구가 아니라 인류 전체의 과학적 진보에 기여할 수 있음을 보여주는 중요한 사례입니다. 앞으로 AI 기술이 의학, 기후 과학, 우주 탐사 등 다양한 분야에서 획기적인 발견을 이끌어낼 수 있을 거라는 기대를 품게 하죠!
글로벌 AI 인프라 경쟁, 지금이 전환점
전 세계적으로 초대규모 AI 인프라 건설 경쟁이 뜨거워지고 있습니다. 오픈AI-엔비디아-오라클의 협력은 마이크로소프트-오픈AI, 구글-딥마인드, 아마존-애널리틱스 등 다른 대형 프로젝트들과 경쟁 체제를 이루고 있답니다. 특히 10기가와트급 데이터센터는 향후 AI 산업의 새로운 표준 규모로 자리 잡을 것이라는 전망이 지배적입니다.
시장 분석에 따르면, 글로벌 AI 데이터센터 시장은 2025년 기준 연평균 30% 이상 성장하고 있습니다. 오라클의 내부 자료에 의하면 클라우드 AI 서비스 매출도 2024년 대비 24% 성장했다고 해요. 이런 통계는 AI 인프라에 대한 투자가 단순한 유행이 아니라 산업 전체의 구조적 변화를 반영한다는 것을 보여주죠.
한편, 이런 초대규모 데이터센터의 등장은 에너지 소비 문제도 함께 고민하게 합니다. 막대한 전력 소모를 어떻게 효율적으로 관리할지, 또 환경 부담을 어떻게 줄일지도 중요한 과제가 되었답니다. 엔비디아와 오라클은 액체 냉각 기술과 재생에너지 활용 등 다양한 방식을 통해 에너지 효율성을 높이기 위해 노력하고 있습니다.
마치며
오픈AI, 엔비디아, 오라클의 협력은 AI 인프라 발전에 있어 하나의 중요한 이정표입니다. 10기가와트 규모의 데이터센터, 80만 개 이상의 GPU, 1000억 달러에 달하는 투자 계획은 이제껏 없었던 규모의 프로젝트를 보여주고 있죠. 이 협력이 성공하면 더 정교하고 강력한 AI 모델을 더 빠르게 개발할 수 있게 되어 우리 삶의 여러 분야에 긍정적인 변화를 가져올 수 있을 것입니다.
앞으로 몇 년 안에 AI 기술은 우리의 일상 속에서 훨씬 더 깊숙이 자리 잡게 될 겁니다. 의료 진단, 교육 방식, 창작 활동, 과학 연구 등 거의 모든 분야에서 AI의 영향력을 느낄 수 있게 되겠죠. 이번 협력이 그러한 미래를 앞당기는 중요한 발걸음이 되길 바랍니다. AI 기술의 발전 속도가 너무 빠르게 느껴지시나요? 하지만 이런 변화의 흐름을 이해하고 준비하는 것이 우리 모두에게 중요할 때인 것 같습니다!
오늘 소개해드린 내용이 AI 인프라의 최신 동향을 이해하는 데 조금이나마 도움이 되셨길 바랍니다. 기술 발전의 속도에 뒤처지지 않기 위해 계속해서 관심을 가지고 지켜보는 것이 필요할 것 같네요. 다음에도 더 흥미로운 기술 소식으로 찾아뵙겠습니다!