인공지능 기술이 놀라운 속도로 발전하면서 AI 모델 개발을 위한 고성능 컴퓨팅 인프라의 중요성이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 특히 대규모 언어 모델과 컴퓨터 비전 등의 분야에서 엔비디아의 H100 GPU는 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 하지만 이런 고가의 장비를 직접 구매하고 관리하는 것은 많은 기업과 연구소에 부담이 되죠. 바로 이 지점에서 BARO SPACE의 H100 호스팅 서비스가 새로운 대안으로 떠오르고 있습니다.
오늘은 국내 AI 인프라 전문 기업 바로AI가 제공하는 ‘BARO SPACE’ H100 호스팅 서비스에 대해 비용, 성능, 그리고 실제 사용 경험을 깊게 살펴보겠습니다. 이 서비스가 정말 AI 개발자들에게 가치 있는 선택인지, 함께 알아봅시다.
BARO SPACE란? 국내 최초 94GB H100 GPU 호스팅 서비스
BARO SPACE는 바로AI에서 제공하는 GPU-as-a-Service(GPUaaS) 서비스로, 엔비디아 H100 GPU를 클라우드 환경에서 사용할 수 있도록 지원합니다. 특히 주목할 점은 일반적인 80GB 메모리 모델이 아닌, 94GB 메모리를 탑재한 H100 GPU를 제공한다는 것입니다. 이는 기존 80GB 모델보다 약 44% 더 강력한 성능을 제공하며, 대규모 AI 모델 훈련과 추론에 최적화된 환경을 구축할 수 있다는 장점이 있습니다.
바로AI는 엔비디아 한국지사장을 13년간 역임한 이용덕 대표가 ‘누구든 AI를 바로 시작할 수 있도록 연구환경(R&D)을 지원한다’는 목표로 설립한 회사로, 하남에 엔비디아 H100 최대 500장을 동시에 가용할 수 있는 데이터센터를 운영하고 있습니다. 이 인프라를 기반으로 서울대, 포항공대, KAIST 등 50개 이상의 주요 대학과 연구기관에 멀티 GPU 서버를 보급한 경험을 가지고 있죠.
BARO SPACE H100 호스팅 서비스의 핵심 경쟁력
1. 비용 효율성: 타사 대비 최대 75% 비용 절감
BARO SPACE의 가장 큰 경쟁력 중 하나는 비용입니다. 바로AI는 자체 기술력과 인프라를 바탕으로 아마존웹서비스(AWS) 등 외산 클라우드 서비스 대비 약 40%의 비용 절감이 가능하다고 밝히고 있습니다. 타사 대비 최대 75%까지 비용을 줄일 수 있다는 점은 특히 스타트업이나 대학 연구팀과 같이 예산이 제한적인 조직에게 큰 매력으로 작용합니다.
H100 GPU 한 장의 가격이 약 4,000만원에서 7,000만원 정도로 추정되는 현재 시장에서, 이를 직접 구매하고 운영하는 데 드는 비용과 비교해보면 BARO SPACE의 호스팅 서비스가 경제적인 선택이 될 수 있습니다. 특히 GPU 활용이 간헐적이거나, 프로젝트별로 요구 사항이 달라지는 경우에는 더욱 그렇죠.
2. 성능: 94GB 메모리 탑재로 대규모 AI 모델 학습 가능
BARO SPACE가 제공하는 H100 GPU는 94GB 메모리를 탑재하고 있어, 일반적으로 사용되는 80GB 모델보다 더 큰 규모의 AI 모델을 학습하고 실행할 수 있습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)이나 복잡한 컴퓨터 비전 모델을 다루는 연구자들에게 특히 중요한 장점입니다.
H100은 이전 세대인 A100보다 최대 9배 빠른 AI 트레이닝 성능과 최대 30배 빠른 AI 추론 성능을 제공하며, 특히 대형 언어 모델 작업에서 뛰어난 효율성을 보여줍니다. 호퍼 아키텍처를 기반으로 한 H100의 트랜스포머 엔진은 자연어 처리와 같은 작업에서 압도적인 속도 향상을 가져옵니다.
3. 에너지 효율성: 수냉식 채택으로 30% 전력 절감
BARO SPACE는 수냉식 냉각 시스템을 채택하여 공랭식 대비 약 30% 정도의 전력 절감이 가능하다고 합니다. H100 GPU가 소비하는 전력이 상당하다는 점을 고려하면, 이는 운영 비용 측면에서도 중요한 이점입니다.
일반적인 H100 8개 탑재 시스템의 최대 소비 전력은 약 1만W에 이를 정도로 전력 요구량이 큽니다. 이런 상황에서 수냉식 냉각을 통한 에너지 효율 개선은 장기적인 운영 비용을 크게 줄일 수 있는 요소입니다. 바로AI는 서버 운영 시 냉각 비용만 연간 약 800만원을 절감할 수 있다고 언급하고 있습니다.
4. 보안성: 프라이빗 클라우드 방식으로 데이터 안전성 보장
BARO SPACE는 퍼블릭 클라우드가 아닌 프라이빗 클라우드 방식으로 운영되며, 고객별 서버를 철저히 분리·운용하여 보안성을 강화했습니다. 이는 민감한 데이터를 다루는 연구나 기업 프로젝트에 중요한 요소로, 데이터 유출 위험을 최소화합니다.
특히 AI 모델 학습에 사용되는 데이터가 기업의 핵심 자산인 경우가 많아, 이러한 보안 체계는 BARO SPACE의 중요한 차별점이 됩니다.
BARO SPACE H100 호스팅 서비스 활용 사례
BARO SPACE의 H100 호스팅 서비스는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
1. 대학 연구 기관
서울대, 포항공대, KAIST 등 국내 주요 대학들이 BARO SPACE의 서비스를 활용하여 AI 연구를 진행하고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델 개발이나 컴퓨터 비전 연구와 같이 고성능 컴퓨팅이 필요한 분야에서 활발히 사용되고 있습니다.
2. AI 스타트업
초기 자본이 제한적인 AI 스타트업들이 BARO SPACE를 통해 고성능 GPU에 접근할 수 있게 되어, 혁신적인 AI 솔루션 개발이 가능해졌습니다. 직접 GPU를 구매하는 대신 필요한 만큼만 사용하는 구독 모델은 스타트업에게 비용 효율적인 선택입니다.
3. 기업 AI 연구팀
대기업부터 중소기업까지 자체 AI 연구팀을 운영하는 기업들이 BARO SPACE를 통해 인프라 구축 및 운영 부담 없이 AI 모델을 개발하고 있습니다. 특히 일시적으로 대규모 컴퓨팅 자원이 필요한 프로젝트에 유연하게 대응할 수 있다는 점이 장점입니다.
BARO SPACE H100 호스팅 서비스의 한계와 고려사항
물론, BARO SPACE H100 호스팅 서비스가 모든 경우에 최적의 선택은 아닙니다. 몇 가지 고려해야 할 사항들이 있습니다.
1. 네트워크 지연 문제
클라우드 환경이기 때문에 네트워크 지연(latency)이 발생할 수 있습니다. 실시간 응답이 중요한 특정 AI 애플리케이션의 경우, 이 점을 고려해야 합니다.
2. 장기적 비용 계산
단기적으로는 호스팅 서비스가 경제적일 수 있지만, 장기간 고정적으로 많은 GPU 자원을 사용해야 한다면, 자체 인프라 구축이 더 경제적일 수도 있습니다. 프로젝트의 규모와 기간에 따라 비용 계산을 신중히 해보는 것이 좋습니다.
3. 커스터마이징의 제한
자체 인프라에 비해 하드웨어나 시스템 수준의 커스터마이징이 제한적일 수 있습니다. 특수한 하드웨어 구성이 필요한 연구의 경우 이 점을 고려해야 합니다.
결론: AI 개발의 새로운 가능성을 여는 BARO SPACE
BARO SPACE의 H100 호스팅 서비스는 고가의 GPU 인프라에 대한 접근성을 높이고, AI 연구와 개발의 문턱을 낮추는 혁신적인 서비스입니다. 특히 94GB 메모리 탑재 H100 GPU를 타사 대비 최대 75% 저렴한 비용으로 이용할 수 있다는 점은 큰 경쟁력입니다.
AI 개발자라면, 직접 인프라를 구축하는 부담 없이 최신 GPU 기술에 접근할 수 있는 BARO SPACE를 고려해볼 만합니다. 프로젝트의 규모, 기간, 예산 등을 고려하여 적절한 판단을 내리는 것이 중요하겠죠.
기술의 발전으로 AI 개발에 필요한 컴퓨팅 자원은 계속해서 증가하고 있습니다. 이런 상황에서 BARO SPACE와 같은 호스팅 서비스의 역할은 앞으로 더욱 중요해질 것입니다. 우리나라 AI 연구와 산업 발전을 위해, 이러한 인프라 서비스의 경쟁력 강화와 다양화가 계속되기를 기대합니다.