최근 한국 AI 생태계에서 역사적인 사건이 연달아 발생하고 있습니다. 2025년 11월 3일부터 이틀간 서울 코엑스에서 개최된 ‘SK AI Summit 2025’에서는 AI 에이전트 기술의 도약이 주목받았고, 정부 차원에서 엔비디아 GPU 26만 장이라는 어마어마한 규모의 인프라를 확보했습니다. 이제 AI 기반 검색은 단순히 정보를 찾아주는 수준을 넘어 사용자의 의도를 이해하고 직접 실행까지 도와주는 지능형 동반자로 진화하고 있습니다. 여러분이 매일 사용하는 검색 서비스가 이제는 여러분의 조수이자 전문 컨설턴트가 되는 세상이 시작된 것이죠!
AI 인프라 전쟁, 왜 지금 GPU가 중요할까요?
AI 서비스의 핵심은 바로 컴퓨팅 파워입니다. 특히 GPU는 인공지능이 복잡한 계산을 빠르게 처리할 수 있도록 돕는 핵심 부품으로, 마치 인간의 두뇌에 해당하는 부분이라고 볼 수 있습니다. 최근 등장한 동영상 생성 AI나 지능형 에이전트 서비스들은 모두 이 GPU의 성능에 크게 의존하고 있습니다.
한국 정부가 엔비디아로부터 확보한 26만 장의 GPU는 세계 3위 규모에 해당하는 양입니다. 현대차가 5만 장, 네이버 클라우드가 6만 장을 도입하는 등 주요 기업들도 앞다퉈 GPU 확보에 나서고 있습니다. 이렇게 많은 GPU가 필요한 이유는 최신 AI 모델들이 점점 더 복잡해지고 규모가 커지면서 더 많은 계산 능력을 필요로 하기 때문입니다.
SKT 관계자는 “AI 인프라 경쟁이 국가 경쟁력의 핵심”이라고 강조했습니다. GPU 클라우드와 데이터센터 같은 인프라가 갖춰져야만 일반 사용자들도 고급 AI 서비스를 원활하게 이용할 수 있습니다. 마치 고속도로가 잘 닦여야 빠르게 목적지에 도착할 수 있는 것처럼 말이죠!
AI 검색이 어떻게 진화하고 있을까요?
기존의 검색 서비스는 사용자가 입력한 키워드를 기반으로 관련 웹페이지를 보여주는 수준에 머물렀습니다. 하지만 지능형 AI 검색은 사용자의 질문 의도를 깊이 이해하고, 다양한 정보를 종합하여 최적의 답변을 제공합니다. 예를 들어 “주말에 아이들과 가기 좋은 서울 근교 장소”라고 검색하면, 날씨와 교통상황, 각 장소의 혼잡도까지 고려한 맞춤형 추천을 해주는 식입니다.
AI 에이전트 기술은 이제 단순한 챗봇을 넘어 ‘실행 주체’로 진화하고 있습니다. SK AI Summit에서 발표된 내용에 따르면, 사용자가 “다음 주 회의 자료를 준비해 줘”라고 요청하면 관련 데이터를 수집하고 분석한 후 프레젠테이션 파일까지 만들어주는 수준에 도달하고 있습니다. 이렇게 AI가 직접 작업을 수행하는 시대가 본격적으로 시작된 것이죠.
네이버 클라우드가 도입한 6만 장의 GPU는 바로 이런 지능형 검색과 생성형 AI 서비스의 성능을 대폭 향상시키는 데 활용될 예정입니다. 사용자들은 이제 더 정확하고 빠르며, 상황에 맞는 지능형 검색 결과를 경험할 수 있게 되었습니다.
주요 기업들의 AI 검색 전략이 궁금해요
국내 주요 기업들은 각자의 특성에 맞춰 AI 검색과 관련 서비스를 발전시키고 있습니다. SKT는 아마존, 엔비디아 등 글로벌 기업과 협력하여 Edge AI 기술을 확보하고 있습니다. Edge AI는 클라우드가 아닌 사용자와 가까운 곳에서 AI 처리를 하는 기술로, 검색 결과의 응답 속도를 획기적으로 개선할 수 있습니다.
네이버 클라우드는 확보한 GPU를 바탕으로 검색, 추천, 생성형 AI 등 다양한 서비스를 고도화하고 있습니다. 특히 한국어에 특화된 AI 검색 기술을 개발하여 사용자들이 더 정확한 정보를 얻을 수 있도록 하고 있습니다. 전통적인 키워드 기반 검색에서 의미 기반 검색으로의 전환이 가속화되고 있는 것이죠.
현대차의 경우 자율주행과 로봇 기술 발전을 위해 AI 인프라에 투자하고 있습니다. 이는 단순히 검색 서비스의 발전을 넘어 우리 생활 전체에 AI가 스마트하게 적용되는 기반을 마련하는 것입니다. 각 기업의 특화된 접근 방식이 모여 한국만의 독특한 AI 생태계를 구축하고 있습니다.
AI 검색 발전이 우리 생활에 가져올 변화는 무엇인가요?
지능형 AI 검색의 발전은 정보 접근 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 이제 우리는 복잡한 문제를 해결할 때 여러 번 검색하고 정보를 종합할 필요 없이, AI에게 직접 질문하여 종합적인 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 “건강한 다이어트 식단과 운동 루틴을 알려줘”라고 요청하면, 개인의 건강 상태와 생활 패턴을 고려한 맞춤형 계획을 받을 수 있습니다.
제조업 분야에서는 AI 기반 검색 기술이 생산 과정의 효율성을 크게 높이고 있습니다. 공정 데이터를 실시간으로 분석하여 최적의 작업 조건을 제안하거나, 설비 이상을 조기에 발견하여 예방 조치를 취하는 등 다양한 방식으로 활용됩니다. SKT가 추진하는 6G 기반 AI-RAN 기술은 이런 산업 현장의 AI 적용을 더욱 가속화할 전망입니다.
교육 분야에서는 학생들이 궁금한 점을 즉시 해결할 수 있는 지능형 학습 도우미로 발전하고 있습니다. 단순히 정답을 알려주는 것을 넘어 개념 이해를 도와주는 상세한 설명과 추가 학습 자료를 제공하는 등 개인 맞춤형 교육 환경을 조성하는 데 기여하고 있습니다.
한국 AI 검색의 미래는 어떻게 될까요?
대통령실 AI 미래기획 수석은 “26만 장 GPU 확보는 토종 AI 파운데이션 모델 개발과 첨단 AI 기술 확대의 기반”이라고 설명했습니다. 한국이 독자적인 AI 기반을 구축한다는 것은 해외 기술에 의존하지 않고 우리의 언어와 문화에 최적화된 검색 서비스를 개발할 수 있다는 의미입니다. 이는 더 정확하고 세밀한 정보 검색 환경으로 이어질 것입니다.
다만 미국의 수출 규제 등 정책적 변수에 대한 대비도 필요합니다. 글로벌 AI 인프라 경쟁이 치열해지는 가운데, 한국만의 기술 역량을 키워나가는 전략이 중요해지고 있습니다. 정부의 ‘AI 고속도로’ 구축 계획은 이런 맥락에서 국가 차원의 디지털 전환 전략과 연계되어 추진되고 있습니다.
앞으로 AI 검색은 더욱 맥락을 이해하고 예측하는 방향으로 발전할 것입니다. 사용자의 과거 검색 이력과 패턴을 분석하여 필요한 정보를 미리 제공하거나, 복잡한 결정을 내리는 과정에서 다양한 시나리오를 비교 분석해주는 등 더 능동적인 조력자 역할을 수행하게 될 것입니다.
마치며
2025년은 한국 AI 역사에서 중요한 전환점이 되고 있습니다. GPU 대량 확보를 통해 인프라 기반을 다지고, AI 에이전트 기술의 발전으로 검색 서비스의 패러다임 자체가 변화하고 있습니다. 이제 검색은 정보를 찾는 도구를 넘어 문제를 해결해주는 지능형 동반자로 진화하고 있습니다.
앞으로 우리는 더 스마트하고 직관적인 검색 환경을 경험하게 될 것입니다. 개인 비서처럼 우리의 needs를 이해하고 적극적으로 도와주는 AI, 산업 현장에서 효율성을 극대화하는 AI, 교육과 일상 생활에서 더 나은 결정을 내리도록 돕는 AI가 본격적으로 우리 삶에 자리잡게 될 것입니다.
한국이 AI 인프라 확보에서 보여주는 과감한 투자와 전략적 접근은 미래 기술 주권을 확보하는 중요한 디딤돌이 될 것입니다. 기술의 발전 속도가 빠른 만큼, 지속적인 관심과 이해를 바탕으로 우리 모두가 이 변화의 흐름에 함께할 수 있기를 바랍니다!