여러분, 자율주행 자동차가 이제 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니라는 사실 알고 계신가요? 2025년 현재, 딥루트닷에이아이가 선보인 지도 없는 자율주행 기술이 중국 시장을 강타하고 있습니다. 복잡한 중국 도심에서 고정밀 지도에 의존하지 않고 스스로 길을 찾는 이 기술은 자율주행 산업의 새로운 지평을 열고 있습니다. 최근 IAA 모빌리티 2025에서 공개된 ‘DeepRoute IO 2.0’ 플랫폼은 시각, 언어, 행동을 통합한 VLA 모델로 더욱 정교해진 주행 능력을 선보였는데요. 이미 10만 대 이상의 차량에 이 기술이 적용되었고, 중국 내 5개 주요 도시에서는 1,200대 이상의 로보택시가 실제 서비스를 제공하고 있습니다. 오늘은 이 혁신적인 기술이 어떻게 중국 시장을 공략하고 있는지 자세히 알아보겠습니다.
지도 없는 자율주행, 왜 필요한가?
많은 분들이 자율주행 기술이라고 하면 정밀한 지도 데이터베이스가 필수라고 생각하시죠. 하지만 중국 같은 빠르게 변화하는 도시 환경에서는 기존 방식에 한계가 있습니다. 도로 공사가 빈번하게 일어나고, 새로운 건물이 계속 생겨나는 환경에서 고정밀 지도를 유지하고 업데이트하는 것은 막대한 비용과 시간이 필요합니다.
딥루트닷에이아이가 개발한 End-to-End 모델은 이런 문제를 해결했습니다. 실시간으로 주변 환경을 인식하고 분석하여 스스로 결정을 내리는 이 기술은 사전에 저장된 지도에 의존하지 않아도 됩니다. 마치 인간 운전자가 눈과 머리로 주변을 보며 운전하는 것처럼, 차량의 센서와 인공지능이 함께 작동하는 방식이라고 보시면 됩니다.
이 기술의 가장 큰 장점은 확장성입니다. 새로운 도시나 지역에 진출할 때마다 복잡한 지도 데이터를 구축할 필요가 없어 빠른 시장 진출이 가능합니다. 중국처럼 광활한 영토를 가진 국가에서 이는 매우 중요한 경쟁력이 될 수 있습니다. 실제로 딥루트닷에이아이는 이 기술을 바탕으로 중국 내 5개 도시에서 로보택시 서비스를 성공적으로 운영하고 있습니다.
DeepRoute IO 2.0 플랫폼의 기술적 혁신
2025년 9월 독일 뮌헨에서 열린 IAA 모빌리티에서 공개된 DeepRoute IO 2.0 플랫폼은 딥루트닷에이아이 기술의 정수입니다. VLA(Vision-Language-Action) 모델을 기반으로 하는 이 플랫폼은 기존 자율주행 기술과는 차원이 다른 접근 방식을 보여주고 있습니다.
VLA 모델은 시각 정보, 언어 이해, 행동 결정을 하나의 통합된 시스템으로 연결합니다. 예를 들어, 차량이 도로에서 ‘공사 중’ 표지판을 보면 시각적으로 인식하고, 이 정보를 언어 모델로 이해하며, 적절한 우회전 경로를 스스로 계획하는 것입니다. 이런 복합적인 인지 능력은 특히 예측하기 어려운 도심 환경에서 빛을 발합니다.
이 플랫폼의 또 다른 특징은 양산 준비가 완료된 상태라는 점입니다. 이는 기술이 실험실을 벗어나 실제 도로에서 안정적으로 작동할 수 있음을 의미합니다. ZDNet Korea 보도에 따르면, 현재 이 플랫폼을 탑재한 차량이 10만 대 이상 출고되었으며, 이 수치는 계속 증가하고 있습니다.
인상적인 성과와 인증받은 기술력
딥루트닷에이아이의 기술력은 단순히 주장이 아니라 공인된 기관의 평가에서도 입증되었습니다. IDC가 실시한 2025년 보조주행 기술 평가에서 이 회사는 도심 NOA(도심 내비게이션 온 오토파일럿), 도심 LCC(차선 중앙 제어), 고속도로 LCC 부문에서 최고 점수를 기록했습니다.
이 평가 결과가 의미하는 바는 매우 큽니다. 도심 NOA는 차량이 복잡한 도시 환경에서도 내비게이션 설정 목적지까지 스스로 주행할 수 있는 능력을 평가합니다. 신호등, 횡단보도, 보행자, 다른 차량들이 빈번하게 나타나는 환경에서 안정적인 주행을 유지한다는 것은 기술적 완성도가 매우 높음을 보여줍니다.
실제 운행 데이터도 이 평가 결과를 뒷받침합니다. JNM뉴스 보도에 따르면, 딥루트닷에이아이의 자율주행 시스템을 탑재한 차량 중 순수 전기차는 7만 대 이상, 플러그인 하이브리드 차량은 3만 대 이상으로 집계되었습니다. 다양한 차종에 적용될 수 있는 기술적 유연성도 이 회사의 강점입니다.
다양한 적용 사례와 파트너십
딥루트닷에이아이의 기술은 이미 여러 실제 사례를 통해 검증되었습니다. 가장 대표적인 예가 스마트(Smart)의 플러그인 하이브리드 차량 ‘스마트 #5 EHD’에 이 기술이 채택된 것입니다. 이는 순수 전기차를 넘어 다양한 파워트레인에 적용 가능함을 보여주는 중요한 사례입니다.
로보택시 서비스는 또 다른 성공적인 적용 사례입니다. 현재 중국의 상하이, 선전, 항저우, 난징, 광저우 등 5개 주요 도시에서 1,200대 이상의 로보택시가 운영되고 있습니다. 이러한 로보택시들은 실제 승객들을 태우고 복잡한 도심 환경을 주행하며 기술의 안정성을 입증하고 있습니다.
이러한 다양한 적용 사례는 딥루트닷에이아이 기술의 실용성을 증명합니다. 단순한 실험실 수준의 기술을 넘어 실제 도로 환경에서 검증되었으며, 다양한 기후 조건과 도로 상황에서도 안정적인 성능을 발휘하고 있습니다. 특히 중국의 특수한 도로 환경과 복잡한 교통 상황을 고려할 때, 이러한 실증 데이터는 매우 의미 있습니다.
중국 시장에서의 경쟁력과 전망
2025년 현재 중국 자율주행 시장은 약 1,200억 위안(약 22조 원) 규모로 추정되며, 연평균 25%의 높은 성장률을 보이고 있습니다. 이런 거대 시장에서 딥루트닷에이아이는 바이두 아폴로, 메이투, 넥스트비전 등과 경쟁하면서도 독자적인 위치를 구축하고 있습니다.
이 회사의 가장 큰 강점은 지도 없는 자율주행 기술을 통한 차별화입니다. 중국의 도시들은 끊임없이 변화하고 발전하기 때문에 고정밀 지도에 의존하는 전통적인 방식은 한계가 있습니다. 반면 딥루트닷에이아이의 접근 방식은 이러한 환경 변화에 더 유연하게 대응할 수 있습니다.
시장 점유율 측면에서도 주목할 만한 성과를 보이고 있습니다. 2025년 상반기 기준 중국 내 보조주행 시스템 시장에서 약 15%의 점유율을 기록하며 1위 기업과 함께 양대 강자로 부상했습니다. 이는 기술력이 시장에서 인정받고 있음을 보여주는 확실한 증거입니다.
기술의 진화와 미래 계획
딥루트닷에이아이는 현재의 성과에 안주하지 않고 지속적인 기술 발전을 추구하고 있습니다. 가장 주목할 만한 방향은 자율주행 기술과 차량용 대형 언어 모델(AI 에이전트)의 연계입니다. 이는 단순히 차량을 움직이는 것을 넘어 운전자와 자연스러운 교감을 가능하게 할 것입니다.
로보택시 사업의 확장도 적극적으로推进하고 있습니다. 2026년까지 중국 내 10개 도시에서 5,000대 이상의 로보택시를 운영한다는 야심찬 목표를 세웠습니다. 이는 현재 운영 규모의 4배 이상에 해당하는 수치로, 기술에 대한 자신감과 시장 확대 의지를 잘 보여줍니다.
글로벌 시장 진출도 중요한 과제입니다. IAA 모빌리티 2025에서 기술을 선보인 것은 유럽 시장을 염두에 둔 전략적인 움직임으로 해석됩니다. 특히 기술 표준화와 양산 체제 구축을 통해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화할 계획입니다.
마치며
딥루트닷에이아이의 지도 없는 자율주행 기술은 단순한 기술적 성과를 넘어 자율주행 산업의 패러다임 전환을 의미합니다. 고정밀 지도에 대한 의존도를 낮추고 실시간 환경 인식에 기반한 이 접근법은 특히 중국처럼 빠르게 변화하는 시장에 최적화되어 있습니다.
이 기술이 가져올 미래는 매우 흥미롭습니다. 도시 인프라의 제약에서 벗어나 세계 어디서나 자율주행 서비스를 빠르게 확장할 수 있을 것입니다. 또한 AI 에이전트와의 결합을 통해 더욱 지능적이고 인간적인 운행 경험을 제공할 수 있을 것입니다.
자율주행 기술의 발전은 이제 속도보다 방향이 중요한 때입니다. 딥루트닷에이아이가 제시하는 지도 없는 자율주행 기술의 방향성이 앞으로 전체 산업에 어떤 영향을 미칠지 주목할 필요가 있습니다. 중국 시장에서의 성공을 발판으로 글로벌 시장에서도 주목할 만한 성과를 거둘 수 있을지, 계속 지켜볼 일입니다.