AI 스타트업과 대학이 손잡는 새로운 협력 모델, 4년간 72억 투자되는 이유

최근 AI 스타트업과 학계의 협력 모델이 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다! 2025년 10월 말부터 11월 초까지 쏟아지는 뉴스와 발표들을 보면, 단순한 연구 개발 협력을 넘어 인재 양성과 글로벌 경쟁력 강화에 초점을 맞춘 새로운 패러다임이 등장하고 있답니다. 특히 생성형 AI 스타트업 ‘포티투마루’가 주도하는 산학협력 컨소시엄에 정부가 72억 5천만 원이라는 거금을 투자하기로 결정하면서 관련 업계의 관심이 집중되고 있어요. 이번 주에는 서울 코엑스에서 SK AI 서밋 2025가 개최되는 등 국내외 AI 생태계의 주요 플레이어들이 한자리에 모이는 중요한 행사들이 잇따르고 있으니, 지금 바로 함께 알아보도록 하겠습니다!

산학협력의 새 바람, 컨소시엄 모델이 뜬다

기존의 산학협력과 달리 최근 주목받고 있는 것은 여러 대학과 스타트업이 함께하는 컨소시엄 형태입니다. 생성형 AI 스타트업 ‘포티투마루’가 이끄는 ‘산업융합형 멀티모달 생성AI 인재양성사업단’이 대표적인 사례인데요. 부산대, 성균관대, UNIST, 인하대 등 4개 대학이 참여하면서 각 기관의 특화된 연구 역량을 하나로 모으는 데 성공했습니다.

이 협력 모델의 가장 큰 특징은 정부의 체계적인 지원 아래 진행된다는 점입니다. 과학기술정보통신부와 IITP(정보통신기획평가원)가 4년 동안 총 72억 5천만 원을 지원하기로 결정했는데, 이는 단순한 연구 개발 비용이 아니라 실전형 석·박사급 인재를 양성하기 위한 종합적인 투자라고 볼 수 있어요. 각 대학은 의료, 물류, 교통, 기반기술 등 자신들이 특화된 분야에서 연구 역량을 발휘하고, 스타트업은 실제 LLM(대형 언어 모델) 기술을 접목해 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 인재를 키워내는 시스템입니다.

이러한 컨소시엄 모델이 각광받는 이유는 참여 기관 모두에게 시너지를 창출하기 때문이에요. 대학은 스타트업의 실용적인 기술과 현장 노하우를 접할 수 있고, 스타트업은 대학의 깊이 있는 연구 인프라와 인재 풀을 활용할 수 있습니다. 게다가 정부의 지원까지 더해지면서 장기적인 연구 개발이 가능해지는 선순환 구조가 만들어지고 있답니다.

글로벌 AI 생태계 속으로, 대형 행사로 주목받는 협력 방안

11월 3일부터 4일까지 이틀 동안 서울 코엑스에서는 SK그룹 주최의 ‘AI 서밋 2025’가 열립니다. 이 행사는 국내외 빅테크 기업과 학계 관계자들이 한자리에 모여 AI 생태계 협력 방안을 논의하는 자리로, 작년에 이어 두 번째 개최되는데요. 지난해에는 3만 명 이상이 참여한 대규모 행사였으며, 올해는 더 많은 참가자가 모일 것으로 예상되고 있습니다.

이 서밋에서는 SK의 AI 역량 강화 프로그램에 참여한 스타트업과 대학생들도 함께 참석해 미래 AI 리더십을 선보일 예정입니다. 특히 최태원 SK 회장을 비롯해 엔비디아, 카카오, 네이버, 오픈AI 코리아, 스탠퍼드대 교수 등 국내외 주요 인사들이 대거 참석한다고 하니, AI 업계의 최신 동향과 협력 가능성을 한눈에 살펴볼 수 있는 좋은 기회가 될 것 같아요.

비슷한 시기에 개최된 ‘구글 포 코리아 2025’ 행사에서는 구글과 LG AI연구원을 비롯한 주요 AI 연구자들이 AI가 산업 전반에 미치는 구조적 변화와 협력 생태계 조성의 필요성을 강조했습니다. 이 자리에서는 글로벌 AI 기업과의 개방형 파트너십이 중요하다는 점이反复的に 언급되었고, 상호 신뢰를 기반으로 한 협력이 미래 혁신의 핵심 열쇠라고 지적되었답니다.

전문가들이 말하는 협력 생태계의 중요성

LG AI연구원의 이화영 상무는 최근 발표에서 “AI는 단순한 기술 도입을 넘어 산업 협력 구조와 혁신 생태계 조성의 공동 과제”라고 강조했습니다. 특히 그는 글로벌 AI 기업과의 신뢰 기반 개방형 생태계가 필요하다고 지적하며, 국내 스타트업과 학계의 협력 모델이 해외 사례와 어떻게 차별화될 수 있을지에 대한 통찰을 제공했어요.

연세대 조대곤 교수는 AI를 문제 해결과 장기적 차별화 관점에서 접근해야 한다고 주장합니다. 그는 “혁신을 저해하지 않는 규제 전환과 데이터 활용 장벽 해소가 필수적”이라고 말하며, 정책적 지원의 방향성에 대해 조언했습니다. 특히 AI가 접목된 모바일 앱 생태계 유형 6가지를 제시하면서 구체적인 협력 방안을 제시하기도 했답니다.

코스포 한상우 의장은 K-스타트업의 글로벌 경쟁력 강화를 위해 산업과 정부가 협력 생태계 조성에 적극 나서야 한다고 강조했습니다. 앱생태계포럼 조창환 의장도 같은 맥락에서 정부, 산업계, 학계가 힘을 모아 혁신 생태계를 조성해야 한다고 덧붙였는데요. 구글플레이도 AI 접목 앱 생태계 지원을 강화할 계획이라고 발표하면서 실제적인 지원 방안도 제시되었습니다.

실제 사례로 보는 협력 모델의 다양성

현재 진행 중인 대표적인 협력 사례를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. ‘산업융합형 멀티모달 생성AI 인재양성사업단’은 포티투마루를 중심으로 부산대, 성균관대, UNIST, 인하대가 참여하고 있는데요. 각 대학의 특화 분야를 살펴보면:

  • 부산대: 의료 분야 AI 응용 기술 개발
  • 성균관대: 물류 및 공급망 최적화 솔루션
  • UNIST: 교통 시스템 및 도시 인프라 개선
  • 인하대: AI 기반기술 및 알고리즘 고도화

이처럼 각 기관이 가진 고유의 강점을 최대한 살리면서도 스타트업의 상용화 기술과 결합하는 전략을 취하고 있습니다. 4년간 72억 5천만 원이라는 지원 규모는 단순한 숫자 이상의 의미를 지니는데요. 이 자금이 인재 양성과 연구 개발에 동시에 사용되면서 지속 가능한 성장 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대됩니다.

SK AI 서밋 2025는 행사를 통한 협력의 좋은 예라고 할 수 있어요. 이 행사에는 학계와 스타트업뿐만 아니라 국내외 빅테크 기업들도 대거 참여하면서 다양한 주체 간의 교류와 협력이 자연스럽게 이루어질 수 있는 플랫폼을 제공하고 있습니다. 특히 스타트업과 대학생들이 실제 프로젝트를 발표하고 네트워킹할 수 있는 기회가 마련되어 있어 현장감 있는 협력이 가능하답니다.

시장 동향과 정책 변화의 필요성

최근 산학협력 컨소시엄 모델이 확산되는 배경에는 정부의 전략적 지원과 스타트업 기술 리더십, 대학 연구 역량을 결합하려는 움직임이 자리잡고 있습니다. 이러한 모델은 AI 인재 양성과 실전 프로젝트 수행에 특히 효과적인 것으로 분석되는데요. 실제로 여러 대학과 스타트업이 함께하는 프로젝트가 증가하면서 다양한 분야에서의 성과가 나타나기 시작했습니다.

글로벌 협력 강화 움직임도 두드러지고 있습니다. SK AI 서밋과 구글 포 코리아 같은 대형 행사에서 국내외 빅테크와 학계가 협력 방안을 모색하며, 글로벌 AI 생태계와의 연계를 강화하고 있어요. 이는 한국의 AI 스타트업과 학계가 세계 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 필수적인 과정이라고 할 수 있습니다.

한편으로는 규제 및 데이터 활용 정책 변화에 대한 요구도 점점 목소리가 커지고 있습니다. AI 혁신을 가로막는 규제 완화와 데이터 활용 장벽 해소가 시장 성장의 핵심 과제로 부상했는데요. 조대곤 교수가 지적한 것처럼 혁신을 저해하지 않는 규제 전환과 데이터 활용 지원 정책이 시급한 상황입니다. 실제로 구글플레이는 AI 접목 앱 생태계 지원을 강화할 계획을 발표하면서 이러한 흐름에 발맞추고 있답니다.

협력 모델의 장점과 발전 방향

AI 스타트업과 학계의 협력 모델이 가지는 가장 큰 장점은 상호 보완적 관계에 있습니다. 스타트업은 빠른 의사결정과 기술 상용화에 강점이 있는 반면, 대학은 깊이 있는 연구와 장기적인 인재 양성에 특화되어 있어요. 두 주체가 협력하면 이론과 실무의 격차를 줄일 수 있고, 산업 현장에서 바로 활용 가능한 기술 개발이 가능해집니다.

현재 진행되고 있는 협력 모델들을 분석해보면 몇 가지 공통적인 발전 방향을 발견할 수 있습니다. 첫째는 실전형 인재 양성에 초점을 맞추고 있다는 점, 둘째는 글로벌 경쟁력 확보를 목표로 한다는 점, 셋째는 지속 가능한 생태계 구축을 추구한다는 점이에요. 포티투마루의 사례에서 볼 수 있듯이 단기적인 성과보다는 장기적인 성장 기반을 마련하는 데 중점을 두고 있습니다.

앞으로의 발전 방향을 예측해보면, 더 많은 분야로 협력이 확대될 전망입니다. 현재는 주로 기술 집약적인 분야에서 협력이 이루어지고 있지만, 점차 교육, 문화, 예술 등 다양한 영역으로 그 범위가 넓어질 가능성이 높아요. 또한 국내를 넘어 해외 대학 및 연구기관과의 협력도 활발해지면서 진정한 의미의 글로벌 생태계 조성으로 나아갈 것 같습니다.

마치며

지금까지 2025년 10월 말부터 11월 초까지의 최신 동향을 중심으로 AI 스타트업과 학계 협력 모델의 발전 방향을 자세히 살펴보았습니다. 정부 주도의 컨소시엄 산학협력 모델이 본격화되고 있고, 대형 AI 행사를 통한 글로벌 협력이 강화되며, 규제 완화와 데이터 활용 정책 개선 요구가 높아지는 등 다양한 변화가 동시에 일어나고 있음을 확인할 수 있었어요.

이러한 협력 모델이 성공적으로 정착되기 위해서는 각 주체 간의 역할 분담이 명확해야 하고, 지속 가능한 생태계 조성을 위한 장기적인 비전이 필요합니다. 스타트업은 기술 상용화와 비즈니스 모델 구축에, 대학은 기초 연구와 인재 양성에, 정부는 제도적 지원과 인프라 구축에 각각 주력하면서도 서로 유기적으로 연계되는 시스템이 중요하답니다.

앞으로 몇 년 안에 현재의 협력 모델들이 어떤 성과를 낼지 주목해볼 필요가 있겠습니다. AI 기술의 발전 속도가 빨라지고 있는 만큼, 스타트업과 학계의 협력은 더욱 중요해질 전망이에요. 특히 생성형 AI와 같은 최신 기술 분야에서는 이론과 실무를 겸비한 인재 양성이 시급한 상황이므로, 지금과 같은 협력 모델이 더욱 확대되어 한국 AI 생태계의 경쟁력을 높이는 계기가 되길 기대해봅니다.

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