인스타그램을 사용하다 보면 어느 순간 탐색 탭이나 피드에 전혀 관심 없는 콘텐츠들이 끊임없이 나타나는 경우가 있습니다. 분명히 한 번도 관련 계정을 팔로우하거나 해당 주제에 관심을 표현한 적이 없는데도 말이죠. 이럴 때 많은 사람들이 “인스타그램 알고리즘이 이상해졌다”고 느끼게 됩니다.
좋은 소식은 2024년 11월부터 인스타그램이 공식적으로 ‘추천 콘텐츠 초기화’ 기능을 도입했다는 것입니다. 이제 몇 번의 탭만으로 피드, 릴스, 탐색 탭의 추천 콘텐츠를 완전히 초기화할 수 있게 되었습니다.
인스타그램 알고리즘은 어떻게 작동하는가?
초기화 방법을 알아보기 전에, 먼저 인스타그램 알고리즘이 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다. 인스타그램은 하나의 통합된 알고리즘이 아니라 여러 개의 독립적인 알고리즘들이 각각 다른 영역에서 작동합니다.
피드 알고리즘은 주로 사용자의 팔로잉 관계를 중심으로 작동합니다. 여기서 중요한 요소는 사용자와의 관계 강도, 게시물에 대한 관심도, 그리고 게시물의 신선도입니다. 머신러닝을 통해 사용자의 과거 행동 패턴을 분석하여 어떤 콘텐츠에 더 많은 시간을 할애할지 예측합니다.
탐색 탭의 경우에는 다른 방식으로 작동합니다. 사용자가 팔로우하지 않는 계정들의 콘텐츠를 추천하는데, 이때 사용자의 검색 기록, 좋아요 누른 게시물, 저장한 콘텐츠, 그리고 비슷한 관심사를 가진 다른 사용자들의 행동 패턴을 분석합니다.
릴스 알고리즘은 또 다른 독립적인 시스템으로, 영상 콘텐츠의 완주율, 좋아요, 댓글, 공유 등의 참여도를 중심으로 작동합니다. 특히 오리지널 콘텐츠를 우선적으로 노출시키는 경향이 있어서, 창작자들에게 유리한 환경을 조성하고 있습니다.
공식 추천 콘텐츠 초기화 기능 사용법
메타(Meta)가 2024년 11월에 공식적으로 출시한 ‘추천 콘텐츠 초기화’ 기능은 가장 강력하고 효과적인 방법입니다. 이 기능을 사용하면 탐색 탭, 릴스, 피드의 추천 콘텐츠를 완전히 초기화할 수 있습니다.
먼저 인스타그램 앱을 열고 본인의 프로필 페이지로 이동합니다. 프로필 화면 우측 상단의 메뉴 아이콘(≡)을 탭하면 여러 옵션이 나타납니다.
설정 메뉴에서 ‘콘텐츠 기본 설정’ 또는 ‘설정 및 개인정보’ 섹션을 찾아 들어갑니다. 여기서 ‘추천 콘텐츠 초기화(Reset suggested content)’ 옵션을 찾을 수 있습니다.
이 옵션을 선택하면 경고 메시지가 나타납니다. 초기화를 진행하면 기존의 모든 추천 데이터가 삭제되고, 새로운 추천을 받기까지 시간이 걸릴 수 있다는 내용입니다. ‘다음’ 버튼을 누르고 화면의 지시에 따라 진행하면 됩니다.
초기화가 완료되면 추천 콘텐츠가 시간이 지남에 따라 다시 개인화되기 시작합니다. 이때 사용자가 상호작용하는 콘텐츠와 계정을 바탕으로 새로운 추천이 만들어집니다.
검색 기록 삭제를 통한 알고리즘 영향 최소화
추천 콘텐츠 초기화와 함께 검색 기록을 삭제하는 것도 중요합니다. 인스타그램의 탐색 탭 추천은 과거 검색 이력과 밀접한 관련이 있기 때문입니다.
검색 기록을 삭제하려면 탐색 탭(돋보기 아이콘)을 누르고 상단의 검색창을 선택합니다. 그러면 ‘최근 검색’ 섹션이 나타나는데, 우측의 ‘모두 보기’를 누르면 전체 검색 기록을 확인할 수 있습니다.
여기서 ‘모두 지우기’ 버튼을 누르면 모든 검색 기록이 삭제됩니다. 개별 검색어를 삭제하고 싶다면 각 검색어 옆의 ‘X’ 버튼을 누르면 됩니다.
더 철저한 방법으로는 설정 메뉴의 ‘보안’ 섹션에서 ‘검색 기록 삭제’ 옵션을 사용하는 것입니다. 이 방법은 앱 내부적으로 저장된 검색 데이터까지 완전히 삭제합니다.
‘관심 없음’ 기능을 활용한 점진적 알고리즘 조정
초기화 이후에는 새로운 추천이 생성되는 과정에서 ‘관심 없음(Not Interested)’ 기능을 적극적으로 활용해야 합니다. 이는 알고리즘을 원하는 방향으로 훈련시키는 가장 효과적인 방법입니다.
피드나 탐색 탭에서 원하지 않는 콘텐츠를 발견하면 게시물 우측 상단의 점 세 개(···) 메뉴를 누릅니다. 여기서 ‘관심 없음’을 선택하면 해당 유형의 콘텐츠가 앞으로 덜 추천됩니다.
릴스의 경우에도 마찬가지로 화면 우측 상단의 점 세 개 메뉴에서 ‘관심 없음’을 선택할 수 있습니다. 이 작업을 지속적으로 반복하면 알고리즘이 사용자의 취향을 더 정확하게 파악하게 됩니다.
특히 중요한 것은 관심 없는 콘텐츠에 대해서는 절대로 좋아요, 댓글, 공유 등의 상호작용을 하지 않는 것입니다. 인스타그램 알고리즘은 부정적인 감정이라도 참여도가 높은 콘텐츠를 선호하는 경향이 있기 때문입니다.
팔로우 목록 정리를 통한 근본적 해결
추천 콘텐츠 초기화 과정에서 인스타그램은 팔로우 중인 계정을 검토하고 언팔로우할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이는 매우 중요한 단계입니다.
현재 팔로우 중인 계정들을 꼼꼼히 살펴보고, 더 이상 관심 없는 콘텐츠를 공유하는 계정들을 언팔로우하는 것이 좋습니다. 특히 과거에 관심을 가졌지만 현재는 취향이 바뀐 주제의 계정들을 정리해야 합니다.
또한 ‘친한 친구’ 목록을 적극적으로 활용하는 것도 도움이 됩니다. 정말로 관심 있는 계정들을 친한 친구로 설정하면, 해당 계정들의 콘텐츠가 피드에서 더 자주 그리고 더 높은 위치에 노출됩니다.
팔로잉 피드 기능을 사용하는 것도 좋은 방법입니다. 이 기능을 사용하면 팔로우 중인 계정들의 게시물을 시간순으로 볼 수 있어서, 알고리즘의 영향을 받지 않고 원하는 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.
알고리즘 초기화 후 주의사항
추천 콘텐츠를 초기화한 직후에는 몇 가지 주의사항이 있습니다. 먼저 새로운 추천이 생성되기까지 시간이 걸린다는 점을 이해해야 합니다. 초기화 후 며칠 동안은 추천 콘텐츠가 현저히 줄어들거나 관련성이 떨어질 수 있습니다.
이 기간 동안 인스타그램을 사용할 때는 평소보다 더 의식적으로 행동해야 합니다. 정말로 관심 있는 콘텐츠에만 좋아요를 누르고, 관심 없는 콘텐츠는 빠르게 넘어가는 것이 좋습니다.
또한 검색 기능을 사용할 때도 주의해야 합니다. 호기심으로 검색한 키워드라도 알고리즘은 이를 관심사로 인식할 수 있기 때문입니다. 검색 후에는 관련 콘텐츠에 대한 반응을 통해 관심도를 명확히 표현하는 것이 중요합니다.
새로운 계정을 팔로우할 때도 신중해야 합니다. 팔로우하는 계정의 성격이 향후 추천 콘텐츠에 큰 영향을 미치기 때문입니다. 정말로 지속적으로 관심을 가질 수 있는 계정들만 팔로우하는 것이 좋습니다.
추가적인 알고리즘 최적화 방법
기본적인 초기화 외에도 알고리즘을 더욱 효과적으로 관리할 수 있는 방법들이 있습니다. ‘저장’ 기능을 적극적으로 활용하는 것이 그 중 하나입니다. 정말로 마음에 드는 콘텐츠를 저장하면 알고리즘이 이를 강한 관심 신호로 인식합니다.
댓글 작성도 중요한 요소입니다. 단순히 좋아요를 누르는 것보다 댓글을 작성하는 것이 더 강한 참여 신호로 인식됩니다. 하지만 이는 정말로 관심 있는 콘텐츠에만 적용해야 합니다.
스토리 상호작용도 알고리즘에 영향을 미칩니다. 관심 있는 계정의 스토리에 반응하거나 설문조사에 참여하는 것은 해당 계정과의 관계를 강화시키는 신호가 됩니다.
앱 사용 패턴도 고려해야 합니다. 특정 시간대에 주로 사용하는 앱의 기능이나 머무는 시간이 추천 알고리즘에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 릴스를 많이 보는 사용자에게는 더 많은 릴스 콘텐츠가 추천됩니다.
개인정보 보호를 위한 추가 설정
알고리즘 초기화와 함께 개인정보 보호 설정도 점검해보는 것이 좋습니다. 인스타그램은 사용자의 활동 데이터를 광범위하게 수집하는데, 이를 일부 제한할 수 있는 옵션들이 있습니다.
설정 메뉴의 ‘개인정보 보호’ 섹션에서 ‘활동 상태’를 끌 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 사용자들이 내가 언제 온라인 상태인지 볼 수 없게 됩니다.
‘계정 추천’ 설정도 중요합니다. 이 기능을 끄면 인스타그램이 다른 사용자들에게 내 계정을 추천하지 않게 됩니다. 연락처 동기화나 페이스북 연결도 필요에 따라 해제할 수 있습니다.
광고 맞춤화 설정도 확인해보세요. 설정에서 ‘광고’를 찾아 들어가면 광고 관심사를 관리하거나 특정 광고주를 차단할 수 있는 옵션들이 있습니다.
장기적인 알고리즘 관리 전략
알고리즘 초기화는 일회성 작업이 아니라 지속적인 관리가 필요합니다. 시간이 지나면서 관심사가 변하거나 새로운 콘텐츠 유형에 관심을 가지게 될 수 있기 때문입니다.
주기적으로 팔로우 목록을 정리하고, 저장된 콘텐츠를 정리하는 것이 도움이 됩니다. 또한 검색 기록도 정기적으로 정리하여 과거의 일시적인 관심사가 지속적으로 영향을 미치지 않도록 해야 합니다.
새로운 기능이 추가될 때마다 해당 기능이 알고리즘에 어떤 영향을 미치는지 이해하고 적절히 활용하는 것도 중요합니다. 인스타그램은 지속적으로 새로운 기능들을 출시하고 있으며, 이러한 기능들이 추천 시스템에 미치는 영향을 파악해야 합니다.
결론: 개인화된 인스타그램 경험 만들기
인스타그램 알고리즘 초기화는 단순히 원치 않는 콘텐츠를 제거하는 것이 아니라, 자신만의 개인화된 소셜 미디어 경험을 만드는 과정입니다. 공식 추천 콘텐츠 초기화 기능과 함께 검색 기록 삭제, 관심 없음 기능 활용, 팔로우 목록 정리 등을 체계적으로 진행하면 훨씬 만족스러운 인스타그램 경험을 할 수 있습니다.
가장 중요한 것은 초기화 후에 일관성 있는 행동을 유지하는 것입니다. 정말로 관심 있는 콘텐츠에만 적극적으로 참여하고, 관심 없는 콘텐츠는 명확히 거부 의사를 표현하는 것이 새로운 알고리즘 훈련의 핵심입니다.
이러한 방법들을 통해 인스타그램을 더욱 생산적이고 즐거운 플랫폼으로 활용할 수 있을 것입니다. 알고리즘을 적절히 관리하면 원하는 콘텐츠를 더 효율적으로 발견하고, 불필요한 정보에 노출되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.