여러분, 요즘 뉴스에서 가장 자주 등장하는 단어가 무엇인지 아시나요? 바로 ‘AI’입니다! 2025년 11월 현재, 인공지능 기술은 우리 생활 깊숙이 파고들면서 전 세계가 함께 발전해야 할 중요한 과제가 되었어요. 특히 최근 일주일 사이에만 국내외에서 AI 생태계 확장을 위한 다양한 협력 사례들이 쏟아져 나오고 있습니다. SK그룹의 글로벌 AI 서밋부터 한국 정부와 엔비디아, 현대자동차의 역사적 협력까지, 이 모든 움직임이 하나의 목표를 향해 나아가고 있죠. 오늘은 이러한 협력들이 어떻게 AI 생태계를 풍성하게 만들고 있는지, 구체적인 사례를 통해 자세히 알아보려고 합니다.
AI 협력이 필요한 이유, 기술 발전의 필수 조건
왜 모든 국가와 기업들이 AI 분야에서 협력에 나서는 걸까요? 그 이유는 AI 기술이 너무나 빠르게 발전하면서 혼자서 모든 것을 해결하기 어려워졌기 때문이에요. 마치 거대한 퍼즐을 맞추려면 여러 사람이 각자 조각을 가지고 협력해야 하는 것처럼 말이죠.
특히 AI를 개발하고 운영하려면 막대한 양의 데이터와 고성능 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 최첨단 반도체, 대용량 메모리, 고속 네트워크 등 다양한 요소들이 유기적으로 연결되어야 비로소 완성되는 기술이 바로 AI인 거예요. 한 기업이나 한 국가만의 역량으로는 이러한 복잡한 시스템을 구축하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.
또 다른 중요한 이유는 표준화와 보안 문제입니다. 서로 다른 AI 시스템들이 원활하게 소통하려면 공통의 기준이 필요하죠. 그리고 AI 기술이 발전할수록 사이버 보안 위협도 함께 커지고 있어요. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 국제적인 협력과 지식 공유가 반드시 필요합니다.
SK그룹의 AI 서밋, 글로벌 협력의 장을 열다
지난 11월 3일, SK그룹이 주최한 ‘SK AI 서밋 2025’에서는 AI 발전을 위한 국제적 협력의 중요성이 강조되었어요. 최태원 SK그룹 회장은 이 자리에서 “AI 문제는 AI로 해결해야 한다”며 기술 자립과 신뢰 기반 협력의 중요성을 언급했습니다. 이번 서밋은 단순한 컨퍼런스를 넘어 글로벌 AI 생태계 구축을 위한 실질적인 협력의 장이 되었죠.
행사에는 UC 버클리의 데이비드 패터슨 명예교수, 엔비디아의 팀 코스타 디렉터, 카카오의 정신아 대표 등 세계적인 AI 전문가들이 대거 참석했습니다. 이들은 메모리와 인프라 병목 현상 해결, 에이전트 AI 발전, 소버린 AI 구축 등 AI 발전의 핵심 과제들을 함께 논의했어요. 특히 에이전트 AI는 사용자의 명령을 받아 스스로 판단하고 행동하는 수준의 인공지능을 의미하는데, 이 분야에서의 협력이 강조되었습니다.
서밋 2일차에는 제조, 바이오, 로보틱스 등 구체적인 산업 분야별 AI 적용 사례들이 소개되었습니다. 패널 토론에서는 각 산업이 직면한 과제들과 AI를 통한 해결 방안이 깊이 있게 다루어졌죠. 이러한 논의들은 단순한 아이디어 교류를 넘어 실제 협력 프로젝트로 이어질 가능성이 커 보입니다.
한국-엔비디아-현대차, 역사적인 3자 협력 체결
10월 31일은 한국 AI 발전사에 중요한 이정표가 세워진 날입니다. 과학기술정보통신부가 엔비디아와 현대자동차그룹과 함께 AI 생태계 강화를 위한 협약을 체결했거든요. 이 협력의 가장 구체적인 성과는 엔비디아 최신 GPU 26만 장 이상을 확보한 것입니다.
GPU는 그래픽 처리 장치의 줄임말인데, AI 분야에서는 딥러닝과 머신러닝 연산을 가속화하는 핵심 부품으로 사용됩니다. 이렇게 많은 양의 최신 GPU를 확보한다는 것은 한국의 AI 인프라 구축에 있어 커다란 도약이 될 거예요. 마치 고속도로를 확장하는 것처럼 AI 연구와 개발의 속도가 획기적으로 빨라질 전망입니다.
이 협력은 단순히 하드웨어 구매에 그치지 않아요. AI 인재 양성, 스타트업 지원, 기술 교류 등 다양한 분야로 확장되고 있습니다. 현대자동차그룹은 자율주행과 자율제조 같은 피지컬 AI 분야에서 엔비디아와의 협력을 강화할 계획이라고 밝혔습니다. 피지컬 AI는 가상 세계를 넘어 실제 물리적 환경에서 작동하는 인공지능을 의미하는데, 자율주행차와 스마트 공장 등에 적용되는 기술이에요.
삼성전자와 SK그룹도 이 협력에 참여해 반도체 생산공정 디지털 트윈 구축과 고대역폭 메모리 공급 확대에 나서고 있습니다. KISTI와 엔비디아는 슈퍼컴퓨터 ‘한강’의 양자 하이브리드 컴퓨팅 환경을 구축하는 공동 연구를 진행 중이에요. 이처럼 다양한 주체들이 각자의 전문성을 살려 협력하는 모습이 인상적입니다.
국내 기업들의 생성형 AI 도입 가속화
국내 대기업들도 AI 생태계 확장에 적극적으로 나서고 있습니다. LS그룹은 자체 AI 플랫폼 ‘LSGPT’를 통해 디지털 전환과 업무 효율화를 추진 중이에요. 이 플랫폼은 단순히 외부 기술을 도입하는 것을 넘어 그룹 특화된 기능들을 제공한다고 합니다.
삼성전자는 독자적으로 개발한 생성형 AI ‘삼성 가우스’를 2024년 말부터 내부 업무에 활용하고 있습니다. 생성형 AI는 글, 이미지, 코드 등을 만들어내는 인공지능을 말하는데, 삼성 가우스는 텍스트 생성, 코드 생성, 이미지 생성 모델을 모두 제공하고 있어요. 실제로 메일 작성, 논문 요약, 다국어 번역, 코딩 지원 등 다양한 업무에 적용되어 생산성 향상과 보안 강화를 동시에 이루고 있습니다.
흥미로운 점은 2025년 현재 국내 기업의 48%가 50개 이상의 생성형 AI 사례를 동시에 운영할 계획이라는 통계입니다. 이는 AI 기술이 특정 분야에 국한되지 않고 산업 전반에 광범위하게 확산되고 있음을 보여주는 대목이에요. 기업들은 외부 AI 솔루션 도입과 자체 개발을 병행하면서 최적의 AI 활용 방안을 모색하고 있습니다.
글로벌 AI 트렌드와 협력의 새로운 방향
세계적인 컨설팅 기업 딜로이트가 발표한 2025년 AI 10대 핵심 트렌드를 보면, ‘에이전틱 AI’와 ‘다중 AI 에이전트’가 특히 주목받고 있습니다. 에이전틱 AI는 사용자의 목표를 이해하고 스스로 계획을 세워 실행하는 수준의 인공지능을 의미해요.
다중 AI 에이전트는 여러 개의 전문화된 AI들이 독립적으로 작동하면서도 서로 협력해 복잡한 문제를 해결하는 방식입니다. 마치 한 팀의 전문가들이 각자 맡은 분야에서 최선을 다하면서도 팀워크를 발휘하는 것과 비슷한 개념이에요. 이러한 트렌드는 금융, 마케팅, 의료 등 다양한 산업 분야에서 활발히 적용되고 있습니다.
이러한 글로벌 트렌드는 AI 협력의 새로운 방향성을 제시하고 있습니다. 단순한 기술 이전이나 공동 개발을 넘어 서로 다른 AI 시스템들 간의 상호운용성과 협력 체계 구축이 중요해지고 있죠. 여러 국가와 기업들이 각자 개발한 AI 시스템들이 원활하게 소통하고 협력할 수 있는 표준과 프레임워크를 만드는 것이 새로운 과제가 되고 있습니다.
AI 협력의 구체적 성과와 기대 효과
지금까지 살펴본 협력 사례들이 가져올 구체적인 성과들은 무엇일까요? 먼저 GPU 26만 장 확보는 한국의 AI 연구 인프라를 획기적으로 개선할 전망입니다. AI 모델 학습에 필요한 계산 자원이 풍부해지면 더 복잡하고 정교한 모델들을 개발할 수 있게 되죠.
산학연 협력 체계 강화도 중요한 성과입니다. 대학과 연구소에서 이루어지는 기초 연구가 기업의 실제 제품과 서비스로 연결되는 속도가 빨라질 거예요. 또한 해외 우수 인력과의 교류 증가는 국내 AI 인재 양성에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.
국제적 표준화 참여도 주목할 만한 성과입니다. 글로벌 AI 표준 설정 과정에 한국 기업들과 연구자들이 적극 참여함으로써 우리에게 유리한 기술 표준을 확보할 수 있게 되었어요. 이는 장기적으로 한국 AI 산업의 경쟁력 강화에 기여할 것입니다.
스타트업 지원과 창업 생태계 활성화도 빼놓을 수 없는 성과입니다. 대기업과 정부의 지원을 통해 AI 스타트업들이 고성능 컴퓨팅 자원과 기술 지원을 받을 수 있게 되면서 혁신적인 아이디어를 가진 작은 기업들도 성장할 수 있는 기반이 마련되고 있습니다.
마치며
오늘 알아본 것처럼 AI 생태계 확장을 위한 국내외 협력은 더 이상 선택이 아니라 필수가 되었습니다. SK그룹의 글로벌 AI 서밋, 한국 정부와 엔비디아, 현대자동차의 협력, 국내 기업들의 생성형 AI 도입 등 다양한 수준에서 활발한 협력이 진행되고 있죠.
이러한 협력들은 단순한 기술 교류를 넘어 인프라 구축, 인재 양성, 표준 설정 등 다각적인 측면에서 한국의 AI 경쟁력을 강화하고 있습니다. 특히 GPU 대량 확보와 같은 구체적인 성과들은 가시적인 효과를 기대하게 합니다.
앞으로의 AI 발전은 더욱 빠른 속도로 이어질 전망입니다. 에이전틱 AI와 다중 AI 에이전트 같은 새로운 기술 트렌드들이 본격화되면 협력의 중요성은 더욱 커질 거예요. 한국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 지금과 같은 협력 노력을 지속하면서도 우리만의 기술적 특화 분야를 발굴해 나가는 전략이 필요해 보입니다.
AI 기술이 발전할수록 인간 간의 협력과 소통은 더욱 중요해질 것입니다. 기술의 발전이 인간의 가치와 조화를 이루는 방향으로 나아가길 바라며, 오늘의 이야기를 마치겠습니다. 여러분도 주변에서 일어나는 AI 협력 소식들에 관심을 가져보시면 좋을 것 같아요!