2025년 11월 현재, 자율주행 기술 시장에서 주목받는 소식이 전해지고 있습니다! 딥루트닷에이아이가 양산차에 직접 통합되는 자율주행 시스템을 본격적으로 확대하고 있다는 소식인데요. 기존에 로보택시나 특수 목적 차량에만 적용되던 기술이 일반 소비자용 차량으로 빠르게 확산되는 모습이 인상적입니다. 특히 2025년 말까지 약 20만 대 규모의 양산차에 이 시스템을 적용한다는 계획은 자율주행 기술의 대중화가 먼 미래의 일이 아니라는 것을 보여주고 있어요. 최근 독일에서 열린 IAA 모빌리티 2025에서 공개된 ‘DeepRoute IO 2.0’ 플랫폼은 더욱 안전하고 스마트한 주행 경험을 약속하며 많은 관심을 받고 있습니다.
왜 지금 딥루트닷에이아이인가?
딥루트닷에이아이는 2019년에 설립된 중국 선전 본사의 AI 기반 자율주행 기술 기업입니다. 다른 자율주행 업체들과 달리 이 회사가 특별한 이유는 양산차에 바로 적용할 수 있는 솔루션을 최초로 개발했다는 점이에요! 일반적으로 자율주행 기술을 도입하려면 차량을 특별히 제작하거나 많은 부분을 개조해야 했는데, 딥루트닷에이아이는 기존 생산 라인에서 만들어진 일반 차량에 그대로 적용 가능한 시스템을 만들었답니다.
현재 중국 내에서만 약 15만 대 이상의 차량에 이 기술이 적용되었으며, 2025년 말까지 20만 대 이상으로 확대될 예정이라고 해요. 이런 규모의 적용은 단순한 기술 시범을 넘어 실제 상용화가 본격화되고 있다는 증거라고 할 수 있습니다. 특히 알리바바와 장성자동차로부터 5억 달러 이상의 투자를 유치하면서 기술 개발과 글로벌 확장에 박차를 가하고 있습니다.
베이징과 미국 캘리포니아 프리몬트에도 사무소를 두고 있는 딥루트닷에이아이는 단순한 자율주행 기술 개발을 넘어 범용 인공지능 실현을 목표로 하고 있습니다. 이들의 기술 철학은 현실 세계에서 대규모로 적용 가능한 실용적인 솔루션을 개발하는 데 초점을 맞추고 있어요.
혁신적인 기술의 핵심: VLA 모델과 엔드투엔드 아키텍처
딥루트닷에이아이 자율주행 시스템의 가장 큰 특징은 VLA 모델을 기반으로 한다는 점입니다! VLA는 Vision-Language-Action의 약자로, 시각과 언어, 행동을 하나로 통합한 인공지능 모델을 의미해요. 이 기술은 차량이 카메라로 보는 것만으로 끝나는 것이 아니라, 그 정보를 언어적 이해와 연결지어 최종적인 행동으로 이어지게 합니다.
예를 들어보겠습니다. 일반 자율주행 시스템이 빨간 불빛을 단순히 ‘정지해야 할 대상’으로 인식한다면, VLA 모델을 사용한 시스템은 ‘빨간 신호등’, ‘횡단보도’, ‘보행자’ 등 다양한 요소를 종합적으로 이해하고 상황에 맞는 판단을 내릴 수 있습니다. 마치 사람이 주변 환경을 이해하는 방식과 더 가까운 접근법이라고 할 수 있죠!
엔드투엔드 아키텍처도 중요한 기술적 특징입니다. 기존 자율주행 시스템은 인지, 판단, 제어 등 여러 단계를 거치는 반면, 엔드투엔드 방식은 처음부터 끝까지 하나의 통합된 인공지능 모델이 처리합니다. 이렇게 되면 각 단계마다 발생할 수 있는 정보 손실이나 지연이 줄어들어 더 자연스럽고 효율적인 주행이 가능해져요.
이러한 기술적 우위 덕분에 딥루트닷에이아이 시스템은 복잡한 도시 환경에서도 안정적인 성능을 발휘할 수 있습니다. 특히 예측 불가능한 상황에서도 유연하게 대응할 수 있는 능력이 뛰어나다는 평가를 받고 있습니다.
실제 적용 사례와 협력 관계
딥루트닷에이아이의 기술은 이미 여러 실제 차량에 적용되어 그 가능성을 입증하고 있습니다. 가장 대표적인 사례가 스마트 #5 EHD 차량에 자율주행 보조 시스템을 공급한 것이에요! 이 협력은 단순한 전기차뿐 아니라 플러그인 하이브리드 차량까지 적용 범위를 확대했다는 점에서 의미가 큽니다.
스마트 브랜드와의 이 협력에서 주목할 점은 앞으로 차량용 대형 언어 모델과 연계한 AI 에이전트 기반 통합 아키텍처를 구축할 계획이라는 것입니다. 이는 단순한 주행 보조를 넘어 운전자와 차량이 더 자연스럽게 소통하는 미래 모빌리티 환경을 준비하는 것이죠!
로보택시 분야에서도 주목할 만한 성과를 보이고 있습니다. 2025년 말까지 양산차 기반 로보택시 운영을 본격화할 계획을 발표했는데, 이는 기존에 맞춤 제작된 고가 차량에 의존하던 방식과는 완전히 다른 접근법입니다. 일반 소비자용 양산 차량을 활용한다는 점에서 비용 효율성과 확장성 측면에서 큰 장점을 가지고 있어요.
현재까지 10만 대 이상의 자율주행 시스템 탑재 승용차가 출고되었으며, 이 수치는 계속해서 증가하고 있습니다. 이런 규모의 적용은 기술의 성숙도와 안정성을 방증한다고 할 수 있습니다.
차별화된 전략과 시장 접근법
딥루트닷에이아이의 가장 큰 강점은 양산차 직접 통합 전략이라고 할 수 있습니다. 일반적으로 자율주행 기술을 도입할 때는 차량을 특별히 제작하거나 많은 부분을 개조해야 했어요. 하지만 딥루트닷에이아이는 이미 대량 생산되고 검증된 차량 플랫폼을 활용함으로써 비용을 크게 절감하면서도 안정성을 확보했습니다.
이 전략의 장점을 구체적으로 살펴보면 다음과 같아요:
- 생산 비용을 크게 낮출 수 있어 소비자 부담 감소
- 이미 검증된 차량 플랫폼을 사용하므로 안정성 보장
- 대량 생산이 가능해 빠른 시장 확보 가능
- 유지보수와 부품 조달이 기존 체계를 활용할 수 있어 효율적
글로벌 진출 전략도 매우 체계적으로 진행되고 있습니다. 유럽, 일본, 한국 등 주요 해외 시장에 진출하면서 현지 자동차 제조사와 협업해 맞춤형 솔루션을 제공하고 있어요. 각국의 다양한 도로 환경, 교통 규칙, 운전 문화에 맞게 시스템을 조정할 수 있다는 것이 큰 장점입니다!
특히 유럽 시장에서의 성과가 두드러지는데, IAA 모빌리티 2025에서 DeepRoute IO 2.0 플랫폼을 공개하며 현지 업체들의 관심을 집중시키고 있습니다. 이 플랫폼은 안전성, 확장성, 적응력 측면에서 뛰어난 평가를 받으며 글로벌 시장에서의 경쟁력을 입증하고 있습니다.
기술의 진화와 미래 계획
딥루트닷에이아이의 기술 개발 속도는 매우 빠르게 진행되고 있습니다. 2025년 9월 공개된 DeepRoute IO 2.0 플랫폼은 1세대 대비 많은 부분에서 개선되었어요! 특히 VLA 모델의 정확도와 처리 속도가 크게 향상되어 더 복잡한 도시 환경에서도 안정적인 주행이 가능해졌습니다.
앞으로의 개발 계획을 살펴보면 AI 에이전트와의 통합이 중요한 화두가 될 전망입니다. 차량용 대형 언어 모델과 결합한 통합 아키텍처를 구축한다면, 단순한 주행 보조를 넘어 운전자의 의도를 이해하고 상황에 맞게 대응하는 지능형 주행 시스템으로 발전할 수 있습니다.
로보택시 사업의 확대도 중요한 미래 계획 중 하나입니다. 2025년 말까지 양산차 기반 로보택시 운영을 본격화한다는 목표는 기술의 상용화가 임박했다는 것을 보여줍니다. 현재 중국 내 주요 도시에서 시범 운영 중인 이 서비스는 점점 더 많은 지역으로 확대될 예정이에요!
딥루트닷에이아이의 연구 개발 팀은 지속적으로 데이터를 수집하고 모델을 개선하며 시스템의 성능을 높이고 있습니다. 특히 실제 도로 환경에서 수집된 방대한 데이터는 다른 경쟁사들이 따라하기 어려운 강력한 장벽이 되고 있습니다.
시장 영향과 경쟁 구도 변화
딥루트닷에이아이의 부상은 자율주행 기술 시장의 판도를 바꾸고 있습니다. 기존에는 자율주행 기술을 독자적으로 개발하는 자동차 회사나 특정 지역에 집중하는 스타트업이 많았는데, 딥루트닷에이아이는 글로벌 공급자로서의 위치를 확립하고 있어요!
양산차 직접 통합 접근법은 자율주행 기술의 보급 속도를 획기적으로 높일 수 있습니다. 기존 방식으로는 도입 비용이 너무 높아 소수 프리미엄 차량에만 적용 가능했지만, 이제는 보다 많은 소비자들이 합리적인 가격에 자율주행 기술을 경험할 수 있게 되었죠.
이러한 변화는 전체 자동차 산업에 중요한 영향을 미치고 있습니다:
- 자율주행 기술의 대중화 가속화
- 소비자 기대치 변화와 수요 증가
- 기존 자동차 업체들의 기술 개발 경쟁 심화
- 새로운 비즈니스 모델 등장
특히 중국 시장에서의 성공을 발판으로 글로벌 시장에 진출하는 전략은 다른 자율주행 업체들에게 중요한 참고 사례가 되고 있습니다. 다양한 국가의 규제와 시장 특성에 맞춰 현지화된 솔루션을 제공하는 능력이 점점 더 중요해지고 있어요!
마치며
딥루트닷에이아이의 자율주행 시스템은 기술적 혁신과 실용적인 접근법의 완벽한 조화를 보여주고 있습니다. VLA 모델과 엔드투엔드 아키텍처 같은 첨단 기술을 바탕으로 하면서도 양산차에 바로 적용 가능한 실용적인 솔루션을 개발했다는 점이 가장 큰 강점이에요!
2025년 말까지 20만 대 이상의 차량에 시스템을 적용한다는 목표는 자율주행 기술이 이제 실험 단계를 넘어 본격적인 상용화 단계에 접어들었음을 보여줍니다. 특히 일반 소비자용 차량에 대규모로 적용된다는 점에서 기술의 성숙도와 안정성을 확인할 수 있습니다.
앞으로도 딥루트닷에이아이의 기술 발전과 글로벌 확장은 계속될 전망입니다. AI 에이전트와의 통합, 로보택시 사업의 확대, 다양한 차종으로의 적용 확대 등 다양한 분야에서 새로운 소식이 전해질 것으로 기대됩니다! 자율주행 기술의 대중화가 먼 미래의 이야기가 아니라 가까운 현실이 되어가고 있는 이 시점, 딥루트닷에이아이의 다음 행보가 더욱 기대되는 이유입니다.